现在我们有2张表 如下： T1--大表 10000笔 T1_FK_ID T2--小表 5000笔 T2_PK_ID T1通过表中字段ID与T2的主键ID关联 模拟数据如下： --T2有5000笔数据 create table T2 as select rownum id, a.* from all_objects a where 1=0; -- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints alter table T2 add constraint T2_PK_ID primary key (ID); insert /*+ APPEND */ into T2 select rownum id, a.* from all_objects a where rownum<=5000; --T1有10000笔数据 create table T1 as select rownum sid, T2.* from T2 where 1=0; -- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints alter table T1 add constraint T1_FK_ID foreign key (ID) references t2 (ID); insert /*+ APPEND */ into T1 select rownum sid, T2.* from T2; insert /*+ APPEND */ into T1 select rownum sid, T2.* from T2; --更新Subobject_Name字段，之前为null update T2 set T2.Subobject_Name='StevenHuang' 我们希望能把T1的Subobject_Name字段也全部更新成'StevenHuang'，也就是说T1的10000笔数据都会得到更新 方法一 写PL/SQL,开cursor declare l_varID varchar2(20); l_varSubName varchar2(30); cursor mycur is select T2.Id,T2.Subobject_Name from T2; begin open mycur; loop fetch mycur into l_varID,l_varSubName; exit when mycur %notfound; update T1 set T1.Subobject_Name = l_varSubName where T1.ID = l_varID; end loop; close mycur; end; ---耗时39.716s 显然这是最传统的方法，如果数据量巨大的话（4000万笔），还会报”snapshot too old”错误退出 方法二. 用loop循环，分批操作 declare i number; j number; begin i := 1; j := 0; select count(*) into j from T1; loop exit when i > j; update T1 set T1.Subobject_Name = (select T2.Subobject_Name from T2 where T1.ID = T2.ID) where T1.ID >= i and T1.ID <= (i + 1000); i := i + 1000; end loop; end; --耗时0.656s，这里一共循环了10次，如果数据量巨大的话，虽然能够完成任务，但是速度还是不能令人满意。(例如我们将T1--大表增大到100000笔 T2--小表增大到50000笔 ) 耗时10.139s 方法三. --虚拟一张表来进行操作，在数据量大的情况下效率比方法二高很多 update (select T1.Subobject_Name a1,T2.Subobject_Name b1 from T1,T2 where T1.ID=T2.ID) set a1=b1; --耗时3.234s (T1--大表增大到100000笔 T2--小表增大到50000笔) 方法四. --由于UPDATE是比较消耗资源的操作，会有redo和undo操作，在这个例子里面我们可以换用下面的方法，创建一张新表，因为采用insert比update快的多，之后你会有一张旧表和一张新表，然后要怎么做就具体情况具体分析了~~~~~ create table T3 as select * from T1 where rownum<1; alter table T3 nologging; insert /*+ APPEND */ into T3 select T1.* from T1,T2 where T1.ID=T2.ID; --耗时0.398s (T1--大表增大到100000笔 T2--小表增大到50000笔) *以上所有操作都已经将分析执行计划所需的时间排除在外